本文介绍了如何通过DeepSeek V3模型API调节温度和top_p参数,以控制模型输出。温度参数影响回答的随机性,低值稳定高值创意;top_p参数控制文本多样性,低值精准高值灵活。两者结合可实现不同场景的输出效果。
本研究针对低资源环境下的自动语音识别(ASR)问题,提出利用强大的文本到语音(TTS)模型进行数据增强。实验表明,文本多样性、说话人多样性及合成数据量对ASR性能有显著影响,尤其强调了文本多样性的重要性。
本研究提出了一种利用强大的文本到语音(TTS)模型进行自动语音识别(ASR)数据增强的方法,以解决低资源环境中ASR性能不足的问题。实验结果表明,文本多样性、说话人多样性和合成数据量对ASR性能有显著影响,尤其强调了文本多样性的重要性。
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