本文提出了文本嫁接框架，综合了弱监督文本分类、伪标签、LLM和少数类数据合成的优势。通过使用LLM挖掘掩码模板并填充合成文本，改进了挖掘或合成少数类数据的效果。通过分析和案例研究来理解文本嫁接的特性。