谷歌DeepMind推出了Gemini Diffusion模型，这是一个先进的文本扩散模型，能够快速将随机噪声转化为连贯的文本或代码，并保持良好的编码性能。团队将继续优化该模型以降低延迟。

研究发现，通过将预训练的自回归模型转换为文本扩散模型，可以在大型语言模型的训练和部署中取得更好的效果。文本扩散模型比自回归解码速度更快，且在多项任务中表现出色。