本文评估了18种检测注释错误的方法，分析了法律文本中命名实体识别（NER）性能下降的问题，并探讨了文本歧义对注释质量的影响。研究展示了部分标记数据和预训练模型在多语言NER中的应用，并提出了改进评估方法和模型性能的建议。