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提升搜索相关性:通过LLM生成的判断增强应用商店排名

文章探讨了通过生成文本相关性标签提升应用商店搜索排名的方法。研究表明,经过微调的模型在生成相关标签方面优于大型预训练模型。生成的数百万个文本标签显著提高了行为和文本相关性的离线NDCG,并在全球A/B测试中验证了转化率提升0.24%,尤其在尾部查询中效果显著。

提升搜索相关性:通过LLM生成的判断增强应用商店排名

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2026-02-27T00:00:00Z
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