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该论文介绍了一种新的自动ICD编码方法,使用了基于Transformer的文本编码模型,并探索了将基本编码模型调整为Longformer或将文本分成块处理的方法。实验结果显示,该方法在ICD编码方面优于当前最先进的模型,并且标签嵌入有助于提高性能。该方法还导致适当校准的分类结果,可用于下游任务如数量化。

基于章节命名实体和注意力模型的 ICD 编码改进

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-24T00:00:00Z
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