该研究探讨了多种视频检索技术，包括基于神经网络的文本视觉语义嵌入、查询扩展系统和多模态模型，旨在提高视频检索性能。提出的M2-RAAP方法在减少数据量和时间消耗的同时，显著提升了检索效果。

GQE：用于增强文本-视频检索的广义查询扩展
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