本文介绍了通过增强学习优化扩散模型的方法,包括去噪扩散策略优化(DDPO)和DPOK,旨在提升图像质量和文本对齐。此外,研究提出了AlignProp方法,利用人类反馈改进文本转语音合成,增强模型的多样性和公平性。这些方法使扩散模型在多个视觉任务上取得了显著进展。
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