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BARK - 文本转音频模型

BarkBark是一个基于变换器架构的文本转音频模型,能够生成多语言的真实语音和非语言音效,如笑声和背景音乐。它支持自动语言识别,适用于多种应用场景。Suno提供预训练模型,促进研究与商业使用。

BARK - 文本转音频模型

DEV Community
DEV Community · 2024-11-02T19:20:57Z

该文介绍了一种增强预训练文本转音频模型可控性的新方法,通过时间戳、语调曲线和能量曲线等额外条件实现对生成音频的时间顺序、音高和能量的精细控制。作者整合了现有数据集,使用评估指标评估可控性能,实验结果表明该模型成功实现了细粒度控制,实现了可控的音频生成。

面向音乐大语言模型的基于内容的控制

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-26T00:00:00Z

该文介绍了一种增强预训练文本转音频模型可控性的新模型,通过时间戳、语调曲线和能量曲线等额外条件实现对生成音频的时间顺序、音高和能量的精细控制。作者整合数据集,使用评估指标评估可控性能,实验结果表明该模型成功实现了细粒度控制,实现了可控的音频生成。

CoCoFormer: 一种可控的功能丰富的多音乐生成方法

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-15T00:00:00Z
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