最近研究发现纯文本语言模型（LLMs）在多个领域和任务中具有强大的泛化能力。本文研究了使用纯文本LLMs进行特定文档任务的可能性，并通过布局增强的实验验证了其有效性。结果显示，通过布局增强，纯文本LLMs在文档理解方面的性能提高了15%。选择最佳模型时应考虑这种方法。