本文综述多种文档图像二值化方法：全卷积网络用于历史手稿；基于JPEG压缩流的双判别器GAN具鲁棒性；迭代深度学习框架逐步细化增强；DocBinFormer与T2T-BinFormer利用视觉变换器捕获全局与局部特征，性能优于CNN和ViT；CCDWT-GAN结合小波变换与GAN处理污染文本；DB模块简化后处理并提升文本检测；此外还涉及二值化神经网络精度改进技术及深度特征在文档分类检索中的应用。