本文介绍了iris-RAG-Gen应用程序，它是一个生成式AI检索增强生成(RAG)工具，利用IRIS向量搜索个性化ChatGPT。用户可以导入PDF或TXT文档，与选定文档进行对话。该应用使用Python处理文档，存储向量数据，并通过OpenAI的ChatGPT提供相关答案。

作者开发了桌面应用 Chatd，用户一键下载即可在本地运行大语言模型并与文档对话。该应用基于 Electron，集成 transformers.js 处理文档，并捆绑 Ollama 作为模型运行与分发系统，既避免应用体积过大，又能不更新应用即推送新模型。此设计降低了使用门槛，同时为高级用户保留更换模型的选项。