本文提出了一种基于上下文感知的层次化注意力机制，以提升神经机器翻译的质量。通过引入文档级上下文和稀疏注意力机制，模型在英德数据集上验证了其有效性。同时，研究探讨了知识图谱与注意机制结合的模型，提升了文本理解和分类的准确性。