本文提出了一种端到端生成省略和共指技术模型，结合多任务学习框架，显著提高了对话中的省略和共指识别能力。同时，研究探讨了文档连贯性评估方法和基于强化学习的翻译优化，提升了多语种文档的凝聚力和连贯性。