jina-reranker-v3是最新的文档重排序模型，参数为0.6B，支持多语言检索。它采用“最后但不迟”的交互方式，能够在单个上下文窗口内处理多个文档，增强跨文档的相互作用。该模型在BEIR基准测试中表现优异，超越了更大模型，且体积更小。
AntSK-PyApi是基于FastAPI的本地Embedding和Rerank一站式API服务，支持多种主流模型，便于AI开发者和新手用户使用。通过简单命令即可实现文本向量化和文档重排序，简化了本地部署的复杂性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
