Z-Image-Turbo是阿里通义实验室开源的图像生成模型，适合普通用户，硬件要求低，生成速度快且图像质量高，支持中文提示，完全免费。通过Draw Things在Mac上运行，能够生成多种风格的高质量图像，推动了AI图像生成技术的普及。

字节跳动的Seedream 3.0图像生成模型已达到GPT-4o的水平，超越多款竞争模型，成为全球领先。该模型支持中英双语，能够快速生成高分辨率图像，解决小字体和复杂排版问题，提升生成效率和美感。未来将继续优化模型性能。

神秘文生图模型Mogao在Artificial Analysis排行榜上迅速崛起，得益于字节跳动的Seedream 3.0。该模型在海报设计和人像生成方面表现优异，真实感接近专业水平，生成速度快，支持2K图像输出，并在文本渲染上有显著提升。

字节跳动发布的Seedream 3.0技术报告提升了图像生成性能，支持2K分辨率和中英双语。新版本在小字生成、排版和美感等方面取得显著突破，能够在3秒内快速生成高质量图像，满足设计师需求。

OpenAI于3月25日发布了GPT-4o，新增图像生成功能，用户可在ChatGPT中每日体验3次。该模型在文字处理和多对象生成方面表现出色，但仍存在幻觉和编辑一致性等局限性。

LightGen是一种新型高效图像生成模型，由香港科技大学和Everlyn AI团队开发，旨在有限数据和计算资源下生成高质量图像。通过知识蒸馏和直接偏好优化，LightGen显著降低了训练成本，性能接近或超越现有最先进模型。研究表明，使用约200万张图像作为预训练数据，LightGen在图像生成任务中表现优异，未来可扩展至其他生成任务。

AIxiv专栏促进了学术交流，报道了2000多篇内容。研究者探讨了思维链（CoT）在图像生成中的应用，提出了潜力评估奖励模型（PARM）及其增强版PARM++，有效提升了图像生成质量。实验结果表明，结合测试时验证和偏好对齐策略，生成图像的质量和文本一致性显著提高。

研究表明，推理时扩散模型的计算量增加能显著提升生成样本质量。纽约大学团队探索通过优化噪声搜索来改进扩散模型，提出基础框架，强调验证器和算法设计。不同任务需特定搜索设置以实现最佳效果。

社交媒体上热议的「AI 模特」玩法引发关注。可灵 AI 的新版本可图 1.5 和可灵 1.6 提供高质量的 AI 模特生成和服装展示视频，技术进步使得 AI 生成的图像与真实照片几乎无法区分，电商和广告行业面临变革。

AIxiv专栏促进学术交流，报道超过2000篇内容。Snap研究院提出的SnapGen模型仅有379M参数，在iPhone 16 Pro Max上可在1.4秒内生成高质量图像，表现优于许多大型模型，展现出高效的文生图能力。