论文提出动态缩放激活引导（DSAS），一种与具体方法无关的框架，将“何时引导”与“如何引导”解耦。DSAS在生成时按层和输入自适应调整引导强度，仅在检测到不良行为时强力干预，并可与引导函数端到端联合优化。结合现有方法后，DSAS在毒性缓解与效用保持间取得更优权衡，还适用于文生图扩散模型，计算开销小且可解释性强。