何恺明团队推出新论文MiniT2I，探索文生图生成。该模型基于MM-JiT架构，仅用258M参数，训练成本相当于一次标准ImageNet实验。MiniT2I通过直接在像素空间生成图像，简化了模型结构，去掉了VAE等复杂模块，显著降低计算开销。实验结果显示，MiniT2I在性能上超过多款大型模型，展现出强大竞争力。