本文提出了一种名为组合 Q 学习的新方法，用于亚洲纸牌游戏斗地主。通过两阶段网络和池化操作，该方法能够提取基本行动之间的关系。实验结果表明，该方法优于传统的 Q 学习和 A3C 算法，并使用对抗训练方法训练出了可与人类媲美的代理。

这篇文章介绍了一款开源的WPF版斗地主游戏，使用.NET6和Visual Studio 2022框架。文章详细介绍了修改扑克牌类和扑克牌桌模板的方法。

这是一款使用.NET6和Visual Studio 2022框架的开源WPF版斗地主控件，包括扑克牌类和扑克牌桌类，可生成并打乱顺序，发牌给玩家和机器人。控件源码可在GitHub下载。