该文综述多项研究,探讨人工智能与机器学习在新冠疫情预测中的应用,包括利用自回归综合移动平均、小波模型、深度学习、门控循环单元和多层感知器预测感染与死亡趋势及病死率风险,并评估疫苗保护力,为医疗资源分配和公共卫生政策提供支持。
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