麻省理工学院的研究人员开发了一种新技术，通过捕捉材料中的化学排列，提升金属合金等复杂材料的性能预测。该方法利用机器学习模型，加速并提高了材料行为的模拟精度，特别是在化学无序材料中表现优异。这种方法可用于开发新材料，适用于航空航天和可持续钢材等领域。