本研究提出了自然语言模型（NatureLM），有效解决了科学领域模型训练的独立性和跨领域整合不足的问题。该模型在药物发现和新材料设计等应用中表现优异，显著提升了性能。
麻省理工学院的化学家开发了一种新的生成式人工智能模型，用于确定粉末晶体的结构。该模型通过机器学习和X射线衍射图案预测结构，准确率达到67%。这项研究有助于解决未知结构的问题，并为新材料的设计提供了新的可能性。
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