本研究提出了一种新颖的Swoosh激活函数，以改善胎儿丘脑直径和头围的自动测量。实验结果表明，该函数显著提高了测量的准确性，有助于胎儿监测和新生儿健康。

本文探讨了人工智能和机器学习在孕期并发症预测、新生儿健康评估及治疗推荐系统中的应用。研究表明，使用可解释性增强学习机和深度学习模型可提高临床决策的准确性，改善母婴保健水平，并支持早期干预。