康纳·科利在化学与机器学习交叉领域工作，专注于新药物化合物的发现与设计。他利用人工智能分析大量化学化合物，预测反应路径，加速小分子药物的发现。科利的研究结合化学工程与计算机科学，开发计算模型，帮助制药公司识别潜在新药分子。
本研究建立了药物间相互作用（DDI）预测的统一评估框架，利用图学习方法比较现有技术，评估新药物及不同DDI类型的表现，为该领域提供深入见解。
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