本文研究了利用CompRes数据集进行新闻叙述结构的自动检测，提出了新的故事要素和分析框架，并通过有监督模型训练实现了高达0.7的F1得分。研究还探讨了政治实体在事件中的内在议程，提出了描述新闻类型的非离散框架，并总结了900多篇相关研究的趋势与挑战。此外，利用大型语言模型分析文本结构与框架信息的提取，揭示了政治偏见的检测及其影响。