本研究提出了一种基于图的事件模式表示方法及预测模型，具备高效构建和评价能力。介绍了国际危机行为项目的新数据集ICBe，提升了事件召回率和精度。同时研发了GenSim平台，支持大规模社会行为模拟，解决了现有模型的局限性。此外，AI-Press系统通过多智能体合作提升新闻生成能力，验证了公众反馈模拟的有效性。

本研究探讨了人工撰写与机器生成文章的差异及政治偏见检测，发现大语言模型（LLMs）存在显著偏见。研究分析了LLMs在新闻标题生成中的应用，强调人类与模型的互动能提高输出质量，同时指出LLMs在假新闻检测中的局限性，并提出改进策略。整体上，研究强调技术与伦理的结合，呼吁对LLMs进行更深入的评估与去偏见化。