本文提出了多种基于图神经网络的交通流预测模型，如混合时变图神经网络和多邻接关系注意力图卷积网络。这些模型通过融合时空特征和外部因素，显著提高了预测准确性，尤其在施工区域和蜂窝网络流量预测中表现优异，显示出图神经网络在智能交通系统中的广泛应用潜力。