本研究提出了一种新的迭代比例马尔可夫拟合（IPMF）方法，解决了施罗丁格桥问题的实现难题。该方法结合了迭代互递与马尔可夫投影，推动了施罗丁格桥问题的统一框架发展，对无配对领域转换等应用具有重要影响。

本文研究了施罗丁格桥问题的最大似然估计及其数值方法，提出了基于高斯过程的生成模型，优化了生成时间，并在图像超分辨率等应用中取得了良好效果。同时，探讨了新的采样算法和分布匹配算法，以提升模型的可扩展性和稳定性。

本文提出了一种估计两个概率分布之间施罗丁格桥的方法，通过对静态熵最优运输问题的解进行修改，得出了自然的时间相关漂移插件估计器。该方法能够有效估计施罗丁格桥，收敛速度与目标度量的内在维度有关。