该研究使用生成对抗网络（GAN）框架，通过特殊设计的生成器网络，提高了医学成像技术。该方法不需要完整的旋转扫描，并可在低成本的 X 射线机上实现。在胸部 CT 数据集上进行了实验评估，并取得了良好的成果。

该研究使用生成对抗网络（GAN）框架，通过特殊设计的生成器网络，提高了医学成像技术。该方法不需要完整的旋转扫描，并可在低成本的 X 射线机上实现。在胸部 CT 数据集上进行了实验评估，并获得较好的成果。

该研究使用生成对抗网络（GAN）框架，通过特殊设计的生成器网络，从两个正交 X 射线重构 CT，提高了医学成像技术。该方法不需要完整的旋转扫描并可以在低成本的 X 射线机上实现。在公开的胸部 CT 数据集上进行了广泛的实验评估，并获得较好的成果。