本研究提出了一种旋转等变球面卷积神经网络，用于新生儿扩散MRI中纤维方向分布的准确估计。该方法在仅使用30%梯度方向的情况下，显著提高了估计的准确性和临床效率，解决了低信噪比和运动伪影的问题。

Equivariant Spherical Convolutional Neural Networks for Accurate Fiber Orientation Distribution Estimation with Reduced Acquisition Time in Neonatal Diffusion MRI
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