本文介绍了一种面向医学应用的无中心服务器的联邦学习框架BrainTorrent，通过共享模型参数实现医疗机构间的协同训练，保护患者隐私。研究表明，BrainTorrent在性能上超过传统的基于服务器的方法，且接近于基于汇总数据训练的模型性能。