该文综述了人体动作识别与生成研究：利用3D模拟引擎和游戏引擎生成大规模合成动作视频数据集，结合少量真实数据提升识别性能；提出AutoAct自动代理学习框架和AutoVideo视频动作识别系统；探索用视频游戏和GAN生成数据改善无人机空中行为识别，并研究逆向动作识别与端到端活动分割方法。