本文介绍了一种生成模型，利用可逆神经网络将简单分布映射到复杂分布。通过Hutchinson迹估计器，实现了无偏密度估计和一次采样，支持无限制的神经网络架构。该方法在高维密度估计、图像生成和变分推断中表现优异，达到了精确似然方法的最新水平。