该研究使用卷积神经网络检测COVID-19，并使用谱图和F0等特征解释神经网络判定过程。结果显示谱图相关能量高的区域对决策过程起主导作用，同时F0也有帮助。研究表明，即使在训练集中存在虚假数据的情况下，所研究的模型也可以做出无偏差的决策。