本文介绍了Boltzmann生成器的开发及其在凝聚态物质和蛋白质研究中的应用。该生成器结合深度学习和统计力学，能够高效生成无偏样本，显著提升复杂分子能量表面的探索速度。此外，研究还展示了新型采样器和改进的蒙特卡罗方法在统计物理中的应用，显著提高了采样性能和效率。