本文探讨了在大状态空间环境中执行强化学习的函数逼近问题，重点关注无偏策略学习。研究表明，尽管在复杂环境中无偏策略学习仍然难以处理，但在特定情境（如Block MDPs）下可通过新算法实现有效的策略学习。