本文提出了一个使用无偏见的转移概率估计的框架，通过修改传统损失函数，扩展深度神经网络分类器，学习偏差的互补标签，以确保收敛于最优分类器。实验证明，该方法优于当前最先进的方法。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
