该文综述基于光电容积脉搏波（PPG）的机器学习研究，利用神经网络、图论与计算机视觉提取生物特征，实现血压、糖尿病、高血压分期的无创连续检测，并比较血压回归与分类方法，探讨远程rPPG信号提取、数据集扩充及先验知识融合以提升模型泛化能力。