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本研究通过高效算法解决了混合强化学习在无单一策略集的情况下改善纯离线和纯在线RL所建立的下界的问题,为混合RL提供了最严格的理论保证。
混合强化学习突破线性马尔可夫决策过程中的样本数量限制
BriefGPT - AI 论文速递
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2024-08-08T00:00:00Z
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