本研究探讨了超参数化两层神经网络在无参数回归中的训练问题，提出了一种无分布假设的分析框架。结果表明，使用梯度下降法及早停止训练的神经网络能够实现与经典核回归相同的风险收敛速率，为无参数方法提供了理论支持。