本文讨论了图像质量评估（IQA）在医学图像中的重要性，指出现有全参考方法在评估不同类型医学图像时的局限性，并提出了改进机器学习可解释性和泛化性的建议。介绍了新开发的无参考感知图像质量指数（PIQI），并探讨了基于生成对抗网络的图像修复算法的评估问题，强调需要新的基准数据集以推动IQA方法的发展。