本文提出了一种无域图像转换方法，重点从源图像提取视觉特征并结合低频信息，以生成更真实的图像。研究综述了图像翻译技术的进展及其在计算机视觉中的应用，指出仍面临挑战。通过多种模型变换和对比学习，提出了改进的图像翻译方法，实验结果显示其在图像质量和翻译准确度上优于现有模型。