无定形前体结晶成亚稳态晶体的过程对新材料的形成至关重要。Google DeepMind的研究人员提出了一种名为a2c的深度学习方法，能够高精度预测无定形前体的晶体结构，通过分析局部结构模式，识别多种材料的结晶产物，推动材料科学的发展。