该研究提出了一种多模式系统，使用专业人工神经网络来检测阿尔茨海默病及其严重程度。实验结果表明，该系统在ADReSS挑战数据集上达到了83.3％的精度，在DementiaBank Pitt数据库上达到了88.0％的分类精度，证明了无意识语音的通用性和可移植性。