本文提出了一种新型的无数据依赖的洗牌攻击方法，证明了现有解释性AI方法无法检测洗牌攻击。研究发现不同的SHAP估计算法在检测此类攻击的有效性上表现各异。这一研究为提高模型的公平性检测提供了新的思路与方法。