本文介绍了第一个归纳式的超几何图卷积神经网络（HGCN），利用超几何空间的表达能力和嵌入高度曲率的特点来学习分层和无标度图的节点表示。实验证明，HGCN学习到的嵌入保留了分层结构，并且在链路预测和节点分类中表现更好。
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