我们提出了一种名为PLDG的新型无标签领域通用化框架，通过无监督领域发现和提示学习，实现了对医学图像分类的领域通用化。实验结果表明，该方法在不依赖领域标签的情况下具有与传统DG算法相媲美甚至更好的性能。
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