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本研究使用大型语言模型作为无样本关系抽取器,提出了一种名为SumAsk的简单提示方法。通过实验发现,SumAsk方法能显著提高大型语言模型的性能,在提取重叠关系方面表现良好。然而,不同关系之间性能差异较大,大型语言模型在处理无适用项关系时表现有效。

基于一致性引导的零样本文档级关系三元组提取中的知识检索和去噪

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-24T00:00:00Z

本研究使用大型语言模型作为无样本关系抽取器,提出了一种名为SumAsk的简单提示方法。通过实验发现,SumAsk方法能显著提高大型语言模型的性能,在提取重叠关系方面表现良好。然而,不同关系之间性能差异较大,大型语言模型在处理无适用项关系时有效。

相对为上!-- 一种用于提升零样本相关性预测的合成查询生成方法

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-14T00:00:00Z
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