本文提出了一种无源领域自适应远程光电容积图（SFDA-rPPG）方法，旨在提高传统rPPG模型在未见领域的泛化能力。该方法通过三分支时空一致性网络和频率域瓦瑟斯坦距离实现有效的领域自适应，实验结果验证了其有效性。

本文提出了一种新的无源领域自适应框架，利用伪标签和无源域自适应算法，解决目标数据的不确定性和分布偏移问题。该方法在多个任务上展现了优越的校准效果，计算轻量且无需源数据，增强了模型的鲁棒性。