Kubernetes已从支持无状态Web服务发展为统一平台，处理数据、模型训练和推理。到2026年，82%的容器用户将在生产中使用Kubernetes，66%的组织将其应用于生成AI模型，支持大规模数据处理和分布式训练，促进AI代理的自主工作。

迁移到Kubernetes需要技术和操作准备，确保安全、应用部署和CI/CD对齐。选择合适的Kubernetes发行版和集群架构至关重要，团队需转变为云原生思维。优先迁移无状态服务，并在初期实施安全措施，如RBAC和网络策略。持续监控和故障排除是成功迁移的关键，需使用合适的工具和最佳实践。

Anthropic于2025年3月发布MCP协议，支持Streamable HTTP Transport，简化了LLM与外部系统的交互，移除长链接要求，支持无状态服务，兼容现有基础设施。通过Amazon Lambda可实现远程部署，提高弹性和成本效益。

可扩展性是现代后端系统设计的关键。最佳实践包括微服务架构、无状态服务、数据库分片、异步处理、负载均衡和缓存优化，以确保在负载增加时系统仍能保持性能和可靠性。